
低磁場MRIにおける高速かつ高品質な画像再構成を実現するために、圧縮センシングやAIを用いた手法が期待されており、特に、物理学的知識を組み込んだアンローल्डAIネットワークは、従来手法やデータ駆動型AIよりも優れた性能とノイズロバスト性を示す。


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低磁場mriの高速化-高速でノイズに強い画像化のための圧縮センシングとai


低磁場MRIの高速化：高速でノイズに強い画像化のための圧縮センシングとAI


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Combining undersampling techniques with AI-powered reconstruction, specifically physics-guided unrolled neural networks, significantly improves image quality and scan time in low-field MRI, outperforming traditional compressed sensing and data-driven AI approaches.


compressed-sensing-and-ai-for-fast-and-noise-robust-low-field-mri-a-comparative-analysis-of-reconstruction-techniques


Compressed Sensing and AI for Fast and Noise-Robust Low-Field MRI: A Comparative Analysis of Reconstruction Techniques
