Probabilistisches Partielles Mehrfachlabel-Lernen: Eine effiziente Methode zur Verarbeitung und Analyse von Inhalten

ProPML, ein neuartiger probabilistischer Ansatz zum partiellen Mehrfachlabel-Lernen, erweitert den binären Kreuzentropieverlust auf das PML-Setup und übertrifft bestehende Methoden, insbesondere bei hohem Rauschen im Kandidatensatz.