The author introduces ProS, a novel method leveraging prompt tuning with CLIP for Universal Cross-Domain Retrieval, addressing domain and semantic shifts effectively.
大規模事前学習モデルから汎用知識を引き出すためのPrompt-to-Simulate(ProS)メソッドは、Universal Cross-Domain Retrieval(UCDR)タスクに効果的であり、最先端のパフォーマンスを達成する。