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Idée - Quantisierung großer Sprachmodelle
Effiziente und genaue Quantisierung mit geringer Bitbreite für große Sprachmodelle
Eine adaptive Kanalzusammenstellung, die die Auswirkungen von Aktivierungsausreißern auf die Quantisierung reduziert, sowie eine effiziente gradientenbasierte Fehlerkorrektur, die die Leistung quantisierter großer Sprachmodelle erheblich verbessert.
Effiziente Quantisierung großer Sprachmodelle durch omnidirektionale Kalibrierung
OmniQuant ist eine differenzierbare Quantisierungstechnik für große Sprachmodelle, die eine überlegene Leistung in verschiedenen Quantisierungskonfigurationen bei gleichzeitiger Beibehaltung der Effizienz von Post-Training-Quantisierung (PTQ) erreicht.
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