Eine Plattform für semantische Abstraktion, Verknüpfung und Automatisierung der Datenwissenschaft

KGLiDS ist eine skalierbare Plattform, die maschinelles Lernen und Wissensgraph-Technologien nutzt, um die Semantik von Datenwissenschafts-Artefakten und deren Verbindungen zu erfassen und zu nutzen. Basierend auf diesen Informationen ermöglicht KGLiDS verschiedene nachgelagerte Anwendungen wie Datenauffindung und Pipeline-Automatisierung.