SPD 매트릭스 학습을 위한 기존 접근법은 유클리드 공간에서의 분류기를 사용하여 SPD 매트릭스의 내재적 기하학을 정확히 포착하지 못했다. 이 논문에서는 리만 다항 로지스틱 회귀(RMLR)를 제안하여 SPD 신경망의 분류 레이어에 적용함으로써 SPD 매트릭스의 기하학을 효과적으로 모델링한다.
