グラフ内の特定のサイズのクリークと独立集合の存在を分析することにより、ラムゼー数の反例を効率的にチェックし、新しい反例を生成するための新しいアルゴリズムが提案されています。
本稿では、不確実なパラメータを含む集合被覆問題の亜種である、確率制約付き集合多重被覆問題(CC-SMCP)を検討し、効率的な決定論的定式化と解法を提案する。
本稿では、エッジの両端にパンドラボックスを持つ重み付きマッチング問題において、従来のバンドル型アルゴリズムや頂点ベースのアルゴリズムでは最適解に近似できないことを示し、ネストされたパンドラボックス問題を利用した新しい定数因子近似アルゴリズムを提案する。
本稿では、住民が施設から可能な限り離れた場所に施設を配置することを好む嫌悪施設配置問題において、比例配分の概念を導入し、その実現可能性と効率性のトレードオフを分析しています。
従来の有権者モデルを一般化し、現実世界の社会ネットワークにおける意見形成プロセスをより正確に模倣するモデルを提案する。さらに、影響最大化問題の計算複雑性を明らかにし、効率的な近似アルゴリズムを提供する。
従来のオンライン予算制マッチング(OBM)アルゴリズムは、入札額が予算に比べて非常に小さいという「小さな入札」設定や、予算が不足した場合でも部分的なマッチングを許容する「Fractional Last Matching(FLM)」の仮定に依存していました。本稿では、これらの仮定を排除し、一般的な入札設定におけるOBMの課題に取り組み、新たな競合アルゴリズム「MetaAd」を提案します。
膨大なゲノムデータの効率的なインデックス化と検索を可能にする、Ropebwt3と呼ばれる新しいBWT構築およびクエリ手法が開発された。
本稿では、平面四角形分割を生成する新しいアルゴリズムと、地図上の対称性を保持する操作であるlopsp-operationsを生成する方法について述べています。
大規模データセットにおける最小体積被覆楕円(MVCE)問題を効率的に解決するために、データ駆動型のレバレッジスコアサンプリングアルゴリズムが提案されており、計算コストを大幅に削減しながら、高品質な近似解を得ることができる。
本論文は、実験計画における2つのNP困難な離散最大化問題、0/1 D-最適性問題と最大エントロピーサンプリング問題に対する効率的な解法として、交互方向乗数法(ADMM)に基づくアルゴリズムを提案し、その有効性を数値実験によって示している。