本研究では、ビジネス文書コレクションを効率的に処理・分析するためのシステム「Marco」を提案している。Marcoは、ユーザーが自然言語で情報ニーズを伝えると、大規模言語モデルを活用して文書コレクション全体から関連情報を抽出・整理する。具体的には以下の機能を提供する:
これらの機能によって、ユーザーは文書の内容を効率的に把握・比較でき、分析作業に集中できるようになる。また、抽出された情報の出典を確認できるため、AIの出力を検証しながら利用できる。
ユーザビリティ評価実験の結果、Marcoを使うと、同様の分析タスクを16%短時間で完了でき、情報を見つけやすく、認知的負荷も低減されることが示された。さらに、ドメイン専門家との検討から、Marcoがビジネスワークフローの様々な場面で活用できることが明らかになった。
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מתוכן המקור
arxiv.org
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Raymond Fok,... ב- arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.01501.pdfשאלות מעמיקות