本稿では、未知の数学モデルと相互接続トポロジーを持つ大規模な相互接続ネットワークを解析するための、データ駆動型の分割統治戦略を提案する。
本稿では、2 次の累乗タワー関数を用いた新しいスライディングモード制御則を提案し、保証付き有限時間収束と有限時間収束の両方を達成するバックステッピング制御への適用可能性を示す。
本稿では、外乱除去性能に焦点を当て、従来のPID制御と、より高度な非線形制御手法であるPID類似連続高次スライディングモード(CHOSM)制御の比較評価を行っている。
本稿では、非線形システムにおけるハイパスフィルタの新たな定義を提案し、その定義が非線形回路およびフィードバックシステムの解析に有用であることを示す。
未知の 외란が存在する線形時不変システムにおいて、定常状態と過渡過程の両方のパフォーマンスを最適化する制御手法を提案する。
制御システムの一部の制御権限が失われた場合、目標を達成するためにはより多くのエネルギーを使用する必要がある。本論文では、線形ドリフトレスシステムにおける制御権限の部分的な喪失に対するエネルギー回復力指標を導入し、その特性を明らかにする。
単一の入力/出力データを用いて、分数次参照モデルに基づいて等減衰ロバスト性を実現する簡単なコントローラ設計手法を提案する。
本論文は、未知の遅延を持つ厳密フィードバック非線形システムに対して、出力状態が目標軌道を下回らずに安全に追従するよう、予測子ベースの非オーバーシュート逆変換を用いた安全な遅延適応制御手法を提案する。
エネルギー節約型サブ最適スライディングモード制御は、従来のサブ最適スライディングモード制御に比べて、収束過程でのコントロール停止期間を設けることで、消費エネルギーを低減できる。
クロスディレクショナルシステムの閉ループ感度を推定する新しい手法を提案する。モーダル変換を用いて系を単入力単出力システムに分解し、参照信号を最適に設計することで、大規模システムでも感度を効率的に同定できる。