本記事では、肺疾患の診断と予後予測におけるAI技術の活用について述べている。
まず、AI技術は肺病変の悪性度評価や縦隔リンパ節の評価に役立つプラットフォームを提供している。また、放射線学的特徴解析(ラジオミクス)を用いて、肺病変の組織型や分子マーカーの評価が可能になりつつある。
一方で、AI技術の活用には課題もある。医療従事者にはAI技術の理解と適切な使用方法の習得が求められる。また、患者データの倫理的な取り扱いや法制化への対応も重要である。
さらに、気管支鏡技術の進歩も診断精度の向上に寄与している。電磁気的ナビゲーション気管支鏡は末梢病変の診断に有用で、ロボット支援気管支鏡も登場している。また、高画質なエコー処理装置や細径クライオプローブの登場により、エコー気管支鏡の診断能力も向上している。
一方で、間質性肺炎の管理は依然として課題である。がん治療に伴う間質性肺炎は致死率が高く、ステロイド治療に反応するものの再燃のリスクがある。新たな治療法の開発が望まれる。
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מתוכן המקור
www.medscape.com
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Dr. Javier C... ב- www.medscape.com 05-21-2024
https://www.medscape.com/viewarticle/ai-changing-pulmonological-imaging-and-prognosis-2024a10009l3שאלות מעמיקות