教育工学

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תובנה - 教育工学

将来の物理教師が、チャットGPTが生成したコンテンツを基準に基づいて評価することで、その回答の質と今後の利用に対する認識が変化する。

探究型の大学の科学実験室において、学生のディスコース・スタイルには4つのタイプがあり、それらは実験の設計や意思決定の必要性によって変化する。また、学生のディスコース・スタイルは同じグループ内で概ね一致する傾向がある。

初めてオンラインで授業を行った教員の自己効力感が、オンライン授業の成功期待に大きな影響を及ぼす。

ChatGPTは体系的文献レビューを実施できるが、詳細で正確なプロンプトが必要であり、一定の限界がある。研究者がChatGPTを効果的に活用するための指針が示された。

対話型チューターとの数学対話における学生の発話内容を分析することで、学生の知識レベルを推定し、具体的な誤解を明らかにすることができる。

GPT-4を活用した対話型の宿題支援は、生徒の学習意欲と学習成果を向上させる。

STEM分野の評価において、テキスト回答と図表の両方を正確かつ効率的に評価する自動化システムを開発した。

教育におけるAIの活用は、データプライバシー、アルゴリズムバイアス、学習者の自律性など、重要な倫理的課題を提起する。古代ギリシャ哲学の知恵を活用することで、これらの課題に対する建設的なアプローチを見出すことができる。

高パフォーマンスの学生は、利用可能な活動により頻繁に関与し、コースセクション間をより動的に移動する傾向がある。この傾向は、個別のイベントを分析するよりも、コースセクションレベルで集計して分析した場合により明確になる。

MITHOS は、教師が教室内の困難な社会情動的状況に対処する能力を高めるためのトレーニングシステムです。

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