מושגי ליבה
複雑なシステムにおける重要な変動を特定するための実用的かつ一般的な方法を提案し、機械学習を使用して情報を分解することで、マイクロおよびマクロスケールの構造の接続を研究する。
סטטיסטיקה
相互情報量は2つのランダム変数XとY間の統計的依存関係を測定します。
相互情報量はShannonエントロピー(30)内部でH(X) = Ex∼p(x)[−log p(x)]と定義されます。
ציטוטים
"Information theory and complexity science have a rich history."
"Machine learning is well-suited for the analysis of complex systems."