מושגי ליבה
要約の事実的不整合を検出するための高度に効果的で解釈可能な手法FIZZを提案する。FIZZは、要約を原子的事実に分解し、適応的な粒度拡張を通じて、要約の事実的整合性を詳細に評価する。
תקציר
本研究では、要約の事実的一貫性検出のための新しい手法FIZZを提案している。FIZZは以下の手順で構成される:
要約とソース文書にコリファレンス解決を適用し、より詳細な分析が可能になる。
要約を原子的事実に分解し、各原子的事実とソース文書の整合性をNLIモデルで評価する。
原子的事実の評価スコアが低い場合、ソース文書の文脈を徐々に拡張して再評価を行う。
各原子的事実の最小スコアを最終的な要約の事実的一貫性スコアとする。
実験の結果、FIZZは既存の手法を大きく上回る性能を示した。特に、原子的事実レベルの評価と文脈拡張手法が、要約の事実的整合性検出において重要な役割を果たしていることが明らかになった。また、FIZZは高い解釈可能性も備えている。
סטטיסטיקה
27歳のエマニュエル・アデバヨーがマンチェスター・シティから2011年にスパーズに加入した。
エマニュエル・アデバヨーはスパーズに加入した。
エマニュエル・アデバヨーは27歳である。
ציטוטים
"We've worked so hard for so long, it'd be a massive mistake to get complacent and think the job is done."
"The near misses are there as a reminder that in football even the most unlikely thing can happen until the job is don," Gunter added.