本論文では、進行中の山火事に対する電力系統の回復力を確保するための新しい手法を提案している。
まず、切断集合分析を用いて静的安全性を確保する。切断集合とは、その集合内の送電線が脱落すると系統が分断されるような送電線の集合である。山火事の影響で送電線が過負荷になると、切断集合が飽和し、系統の分断につながる可能性がある。提案手法では、切断集合の飽和を迅速に検出し、最適な発電機再配分によって過負荷を解消する。
次に、機械学習を用いた過渡安定性予測手法を導入する。山火事による短時間での連続的な送電線アーク故障は、発電機の脱調を引き起こす可能性がある。提案手法では、発電機の過渡安定性を予測し、必要な発電機出力調整量を算出する。
これらの静的安全性と動的安定性の制約を最適電力流れ問題に組み込むことで、コストを最小化しつつ、進行中の山火事に対する電力系統の回復力を確保する。
IEEE 118バス系統を用いた数値実験の結果、提案手法が静的および動的な系統脆弱性を効果的に緩和し、運用コストの増加を最小限に抑えられることを示している。
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תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Satyaprajna ... ב- arxiv.org 04-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2311.05734.pdfשאלות מעמיקות