מושגי ליבה
자동으로 일반화된 심볼릭 표현과 고수준 행동을 학습하는 첫 번째 접근 방식입니다.
תקציר
자료는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다:
요약:
수동으로 만들어진 논리 기반 상태 및 행동 표현은 계획 문제의 복잡성을 극복하는 데 사용됩니다.
이 논문은 자동으로 학습 가능한 일반화된 논리 기반 관계 표현을 제시합니다.
학습된 모델은 계획 알고리즘을 확장시키고 이전에 계획할 수 없었던 작업에 대한 해결책을 제공합니다.
데이터 추출:
"수동으로 만들어진 논리 기반 상태 및 행동 표현"에 대한 문장을 추출합니다.
인용구:
"수동으로 만들어진 논리 기반 상태 및 행동 표현"에 대한 인용구를 추출합니다.
추가 질문:
이 논문이 다루는 주제를 넘어서 논의할 수 있는 질문은 무엇인가요?
이 논문의 견해에 반대하는 주장은 무엇인가요?
이 논문과는 상관없어 보이지만 깊게 연관된 영감을 줄 수 있는 질문은 무엇인가요?
סטטיסטיקה
수동으로 만들어진 논리 기반 상태 및 행동 표현은 계획 문제의 복잡성을 극복하는 데 사용됩니다.
ציטוטים
"수동으로 만들어진 논리 기반 상태 및 행동 표현은 계획 문제의 복잡성을 극복하는 데 사용됩니다."