우선순위 중립적 매칭은 안정적 매칭보다 더 복잡한 구조를 가지며, 분배성 및 좌표별 최소값을 통한 하한 연산이 성립하지 않는다.
본 논문은 두 집단 간 매칭 문제에서 공정성을 달성하기 위한 대칭적 메커니즘을 소개한다. 이를 통해 기존 메커니즘의 한계를 극복하고 공정성을 높일 수 있는 새로운 접근법을 제시한다.
분산형 매칭 시장에서 안정적인 매칭은 매우 취약하다. 작은 변화로 인해 완전히 다른 안정적인 매칭으로 이어질 수 있으며, 안정화 과정에서 오랜 기간 동안 많은 참여자들이 부적절하게 매칭될 수 있다.