가벼운 마스크된 오토인코더를 기반으로 한 비디오 이상 감지 모델을 제안합니다.
가벼운 마스크된 오토인코더를 활용한 비디오 이상 감지 모델을 제안하고, 자가 증류를 통해 효율적이고 효과적인 모델을 구축합니다.
가벼운 마스크된 오토인코더를 기반으로 한 비디오 이상 감지 모델을 제안합니다.
새로운 라벨링 패러다임인 "glance annotation"을 도입하여 비디오 이상 감지를 효율적으로 수행합니다.
비디오 이상 감지를 위한 이벤트 프롬프트로 의심되는 이상 현상을 학습하는 새로운 프레임워크가 제안되었습니다.