시스템 식별

연속시간 LFT 구조 기술자 시스템의 느린 및 비균일 샘플링을 통한 식별

이 논문에서는 연속시간 다중 입력 다중 출력 기술자 시스템의 매개변수를 식별하는 시간 영역 식별 기법을 연구한다. 시스템 행렬은 선형 분수 변환을 통해 매개변수에 영향을 받으며, 샘플링은 느리고 비균일할 수 있으며 나이퀴스트 주파수 제한을 만족할 필요가 없다. 이 모델은 네트워크 동적 시스템의 동작을 설명하는 데 사용될 수 있으며, 얻은 결과는 일반 상태 공간 모델과 집중 시스템에 직접 적용될 수 있다. 임의 신호로 자극된 시스템의 과도 응답과 정상 상태 응답에 대한 명시적 공식이 각각 얻어졌다. 전달 함수 행렬의 값, 그 미분, 임의 방향의 우측 접선 보간 등을 입출력 실험 데이터로부터 추정할 수 있음이 밝혀졌다. 이를 바탕으로 기술자 시스템의 매개변수와 전달 함수 행렬 값을 추정하는 알고리즘이 제안되었으며, 그 점근적 무편향성, 일치성 등의 특성이 분석되었다.

연속시간 LFT 구조 기술자 시스템의 느린 및 비균일 샘플링을 통한 식별

최적 비비대칭 예측 오차 방법의 비대칭 분석

유한 표본 주파수 영역 시스템 식별

안정적인 LPV 입출력 모델의 제약 없는 매개변수화

네트워크의 부분 측정값을 사용한 동적 네트워크의 직접 시스템 식별