מושגי ליבה
Elo 레이팅 시스템을 이용하여 자신의 레이팅을 최대로 높일 수 있는 방법을 제시한다.
תקציר
이 논문은 Elo 레이팅 시스템에 대한 수학적 분석을 다룹니다. Elo 레이팅 시스템은 게임이나 스포츠 선수의 실력을 측정하는 데 사용됩니다. 선수의 레이팅은 승리할 때 증가하고 패배할 때 감소합니다.
논문에서는 n명의 선수가 k번의 게임을 통해 자신의 레이팅을 최대로 높일 수 있는 방법을 분석합니다. 선수들은 처음에 동일한 레이팅을 가지고 있으며, 돈을 사용하여 게임 결과를 조작할 수 있습니다.
주요 결과는 다음과 같습니다:
n=2일 때, 최대 레이팅은 f^-1(2k)의 절반 수준입니다. 여기서 f는 Elo 함수의 좌측 꼬리 행동을 나타냅니다.
n=Ω(k^(1/3))일 때, 최대 레이팅은 Θ(k^(1/3))입니다.
n=o(k^(1/3))일 때, 최대 레이팅은 Θ(nh(k))입니다. 여기서 h(k)는 n의 k에 대한 함수입니다.
이러한 결과는 Elo 레이팅 시스템의 특성을 잘 보여줍니다. 특히 n=k^(1/3)을 기점으로 최대 레이팅이 크게 증가하는 것을 확인할 수 있습니다.
סטטיסטיקה
선수의 레이팅 변화는 다음 공식을 따릅니다: r'_A = r_A + K * σ(r_B - r_A), r'_B = r_B - K * σ(r_B - r_A)
여기서 σ는 Elo 함수이고, K는 상수입니다.
선수들의 초기 레이팅은 모두 0입니다.
ציטוטים
"Elo 레이팅 시스템은 각 선수의 대략적인 실력을 측정하는 데 사용됩니다."
"선수의 레이팅은 승리할 때 증가하고 패배할 때 감소합니다."
"충분한 돈이 있다면 게임 결과를 조작하여 자신의 레이팅을 높일 수 있습니다."