מושגי ליבה
PRIME은 지역사회의 재해 복원력을 평가하고 향상을 위한 영향 요인을 식별하는 데 도움을 줍니다.
תקציר
이 연구는 재해 복원력 평가와 향상을 위한 PRIME이라는 CyberGIS 플랫폼을 소개합니다. PRIME은 다음과 같은 세 가지 목표를 달성하고자 합니다:
다중 규모의 지역사회 재해 복원력 평가와 영향 요인 식별을 위한 실증적으로 검증된 재해 복원력 모델인 CRIM(Customized Resilience Inference Measurement)을 개발합니다.
고성능 컴퓨팅을 기반으로 한 CyberGISX 플랫폼에 PRIME 모듈을 구현하여, 사용자가 CRIM을 적용하여 재해 복원력을 계산하고 시각화할 수 있도록 합니다.
미국 내 자연재해에 대한 지역사회 복원력을 평가하는 대표적인 사례 연구를 통해 PRIME의 유용성을 입증합니다.
CRIM 모델은 재해 위협, 피해, 회복 등 3가지 실증적 요인을 기반으로 취약성, 적응력, 전반적인 복원력 점수를 산출합니다. 또한 기계학습 기법을 활용하여 이러한 복원력 점수와 사회경제적 요인 간의 복잡한 관계를 설명합니다. PRIME은 사용자가 연구 지역을 선택하고, 매개변수를 구성하며, 복원력 점수를 계산 및 시각화하고, 복원력 역량을 형성하는 사회경제적 요인을 해석할 수 있는 웹 기반 노트북 인터페이스를 제공합니다. 대표적인 사례 연구를 통해 플랫폼의 효율성과 시각화 결과의 해석 방법을 설명합니다.
סטטיסטיקה
재해 발생 기간이 길수록 지역사회의 취약성이 높아진다.
고령 인구 비율이 높을수록 지역사회의 적응력과 복원력이 낮아진다.
자가 주택 소유율이 높을수록 지역사회의 취약성이 낮아지고 적응력이 높아진다.
여성 근로자 비율이 높을수록 지역사회의 취약성이 낮아진다.
주거 밀도가 높을수록 지역사회의 적응력과 복원력이 높아진다.
ציטוטים
"재해 복원력은 사회, 경제, 생태계가 재해 발생 시 핵심 기능, 정체성, 구조를 유지하면서 적응, 학습, 변화할 수 있는 능력이다."
"기존 재해 복원력 평가 도구는 종종 전문성이 요구되고 지속적인 유지보수가 필요하여, 이해관계자들이 일반적이고 주관적인 솔루션에 의존하게 되는 문제가 있다."