מושגי ליבה
CEKG는 다중 질환 환자의 진료 경로 분석을 향상시키기 위해 이벤트 로그, 진단 데이터, ICD-10, SNOMED-CT 및 매핑 함수를 사용하여 이벤트 그래프를 자동으로 생성하는 도구입니다.
תקציר
CEKG: 다중 질환 환자의 진료 경로에서 이벤트 그래프 구축을 위한 도구
본 연구는 다중 질환 환자의 복잡한 진료 경로를 분석하고 향상시키기 위한 도구인 CEKG(Clinical Event Knowledge Graph)를 소개합니다. 다중 질환 환자의 진료 과정에서 발생하는 이벤트들을 연결하고, 이를 표준화된 의료 용어와 연결하여 분석 가능하도록 하는 것이 목표입니다.
CEKG는 이벤트 로그, 진단 데이터(환자의 질환 명시), ICD-10 코드, SNOMED-CT 용어 및 매핑 함수를 입력 데이터로 사용합니다. 이 도구는 그래프 데이터베이스를 기반으로 하며, Python, Django, Django Channels, Pandas, Neo4j, Graphviz 등의 라이브러리를 사용하여 개발되었습니다. 사용자 인터페이스는 vanilla JavaScript, HTML, CSS를 사용하여 구현되었습니다.
CEKG는 다음과 같은 단계를 통해 임상 이벤트 지식 그래프를 구축합니다.
이벤트 로그에 대한 레이블 속성 그래프 생성
엔티티 속성에 대한 레이블 속성 그래프 생성
엔티티와 엔티티 속성 간의 관계 생성
활동 속성에 대한 레이블 속성 그래프 생성
활동 도메인에 대한 레이블 속성 그래프 생성
ICD 코드에 대한 레이블 속성 그래프 생성
SNOMED-CT 개념에 대한 노드 생성
SNOMED-CT 개념 노드 간의 관계 생성
진단된 질환을 ICD 코드에 연결
ICD 코드를 SNOMED-CT ID에 연결
활동을 SNOMED-CT 코드에 연결
활동을 도메인에 연결하고 도메인을 SNOMED-CT 코드에 연결
이벤트를 질환에 연결하고 진단된 질환을 새로운 엔티티로 정의
직접 따름(DF) 관계 생성 및 임상 이벤트 지식 그래프 완성
임상 이벤트 지식 그래프에서 진료 경로 발견