이 논문은 다목적 준-클리크(MOQC) 문제를 다룹니다. MOQC 문제는 주어진 그래프에서 정점 수와 밀도를 동시에 최대화하는 준-클리크를 찾는 문제입니다.
첫째, 저자들은 MOQC 문제와 단일 목적 준-클리크 문제인 최대 준-클리크(MQC) 문제와 밀집 k-부분그래프(DKS) 문제 간의 관계를 분석합니다. 이를 통해 MOQC 문제의 효율적인 해결 방법을 제안합니다.
둘째, 저자들은 MOQC 문제와 관련된 다목적 부분그래프 문제(MOS) 간의 관계를 분석합니다. MOS 문제는 정점 수를 최소화하고 간선 수를 최대화하는 준-클리크를 찾는 문제입니다. 저자들은 MOS 문제의 극단 지지 점들을 다항식 시간에 찾을 수 있음을 보이고, 이를 MOQC 문제 해결에 활용합니다.
셋째, 저자들은 MOQC 문제를 해결하기 위한 세 가지 전략을 제안합니다. 첫 번째 전략은 기준 접근법으로, DKS 문제를 반복적으로 해결하는 방식입니다. 두 번째 전략은 가중합 스칼라화를 이용한 이분 탐색과 ε-제약 방법을 결합한 접근법입니다. 세 번째 전략은 여기에 정점 차수 기반의 지역 탐색을 추가한 방법입니다.
마지막으로, 저자들은 MOS 문제의 약효율 해를 MOQC 문제의 효율 해로 변환하는 방법을 제시합니다.
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