מושגי ליבה
CLIP의 텍스트-이미지 검색 편향을 균형 유사성과 보조 프롬프트를 활용하여 완화하는 방법을 제안하고 실험적으로 효과를 입증함.
סטטיסטיקה
CLIP는 텍스트와 이미지를 정렬하는 능력을 가지고 있음.
CLIP는 텍스트-이미지 검색 편향을 가지고 있음.
BSAP는 CLIP의 성능을 향상시킴.
ציטוטים
"CLIP suffers from a bias in text-to-image retrieval, resulting in a decrease in CLIP’s zero-shot learning performance."
"We propose a Balanced Similarity with Auxiliary Prompts (BSAP) to mitigate the text-to-image retrieval bias of CLIP."
"BSAP increases CLIP’s performance by 20.6% in the REC task."