מושגי ליבה
SALAD는 부분 수준 암시적 3D 표현을 기반으로 하는 단계적 확산 모델을 제안한다. 이를 통해 최첨단 생성 품질을 달성하고 추가 학습 없이도 부분 수준 모양 편집 및 조작을 가능하게 한다.
תקציר
이 논문은 부분 수준 암시적 3D 표현을 활용한 단계적 확산 모델 SALAD를 소개한다.
SALAD는 다음과 같은 특징을 가진다:
- 부분 수준 3D 표현을 활용하여 최첨단 모양 생성 성능을 달성한다.
- 부분 수준 표현을 활용하여 추가 학습 없이도 부분 수준 모양 편집 및 조작을 가능하게 한다.
- 부분의 외부 및 내부 속성을 각각 모델링하는 단계적 확산 프레임워크를 제안한다.
실험 결과, SALAD는 모양 생성, 부분 완성, 부분 혼합 및 정제, 텍스트 기반 생성 및 편집 등 다양한 작업에서 최첨단 성능을 보여준다.
סטטיסטיקה
3D 모양은 부분 수준 암시적 표현으로 인코딩된다.
각 부분은 16차원의 외부 매개변수와 512차원의 내부 잠재 벡터로 표현된다.
단계적 확산 모델은 먼저 외부 매개변수를 생성하고 이를 조건으로 내부 잠재 벡터를 생성한다.
ציטוטים
"우리는 부분 수준 암시적 3D 표현을 기반으로 하는 단계적 확산 모델 SALAD를 제안한다."
"SALAD는 최첨단 모양 생성 성능을 달성하고 추가 학습 없이도 부분 수준 모양 편집 및 조작을 가능하게 한다."
"우리는 부분의 외부 및 내부 속성을 각각 모델링하는 단계적 확산 프레임워크를 제안한다."