
Die Statistiken der Tiefenmerkmale von Bildschirminhalt-Bildern können effektiv zur Qualitätsbewertung genutzt werden, indem die Abweichung der Merkmalsverteilung von einer einheitlichen Normalverteilung gemessen wird.


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Tiefenmerkmalsstatistiken zur generalisierten Qualitätsbewertung von Bildschirminhalt-Bildern


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Große multimodale Modelle (LMMs) können die Wahrnehmung der visuellen Qualität auf Augenhöhe mit Menschen erreichen, was ihre Vielseitigkeit weiter steigert und die Herausforderung der schlechten Leistung über verschiedene Datensätze hinweg in der Bildqualitätsbewertung adressiert.


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Visuelle Kritik: Wie LMMs die visuelle Qualität wie Menschen wahrnehmen können
