이 논문은 인과 네트워크 추론을 위한 새로운 제약 기반 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 데이터에서 자동으로 토폴로지 기반 임계값을 결정한다.
주요 내용은 다음과 같다:
두 가지 방법으로 임계값을 결정한다:
새로운 비대칭적 인과성 측도인 Net Influence(NI)를 제안하였다. NI는 이산 데이터에서 인과 관계의 방향성을 추론하는데 효과적이다.
합성 및 실제 데이터에 대한 실험 결과, 제안 알고리즘이 기존 PC 알고리즘보다 일반적으로 더 빠르고 정확한 것으로 나타났다.
제안 알고리즘은 조건부 독립성 검정을 순차적으로 수행하여 계산 복잡도를 크게 줄였다. 대부분의 경우 0차 및 1차 검정만으로도 우수한 결과를 얻을 수 있다.
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מתוכן המקור
arxiv.org
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Filipe Barro... ב- arxiv.org 04-24-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.14460.pdfשאלות מעמיקות