이 논문에서는 ∆의 지지 집합에 제약을 두는 TSDP(Target Stationary Distribution Problem)를 다룬다. 이는 실제 응용에서 G의 모든 항목을 수정할 수 없기 때문에 중요하다.
먼저 G와 유사한 지지 집합을 가지는 실행 가능한 해 ˆ
G를 구축하는 방법을 보여준다. 그 다음 ℓ1 노름과 선형 최적화를 사용하여 전역적으로 최적이면서 희소한 해를 계산하는 방법을 제안한다. 이를 위해 열 생성 접근법을 사용하여 최대 105 × 105 크기의 희소 문제를 몇 분 내에 해결할 수 있다.
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תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Nicolas Gill... ב- arxiv.org 04-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2312.16011.pdfשאלות מעמיקות