Entdeckung moderner Out-of-Distribution-Erkennungsalgorithmen: Eine Analyse der Empfindlichkeit gegenüber semantischen und kovariaten Verschiebungen

Moderne Out-of-Distribution-Erkennungsalgorithmen sind empfindlicher gegenüber kovariaten Verschiebungen als gegenüber semantischen Verschiebungen. Selbst bei minimaler kovariater Verschiebung bringen diese Algorithmen nur geringe Verbesserungen gegenüber der einfachen Maximum-Softmax-Wahrscheinlichkeit-Baseline.