מושגי ליבה
ZipIt! introduces a novel method for merging models trained on different tasks without retraining, outperforming prior work significantly.
סטטיסטיקה
一つのタスクに訓練されたモデルができることを示す典型的な深層視覚認識モデル。
先行研究では、異なる初期化で訓練された異なるタスクを解決する各モデルを結合する非常に困難な問題に取り組んでいる。
これらの変更は、以前の作業よりも20〜60%の改善をもたらし、再トレーニングせずに異なるタスクで訓練されたモデルをマージすることが可能になります。