מושגי ליבה
該研究提出了一個結合意見動態和流行病傳播的數學模型 (NOD-SIS),用於研究人們對感染風險的感知和反應如何影響傳染病的傳播,並證明了在高傳染性條件下,尋求風險和規避風險的行為會導致截然不同的結果。
本研究論文題為「考慮意見驅動的風險感知的SIS傳染病模型」,探討了人們對感染風險的感知和反應如何影響傳染病的傳播。作者建立了一個名為NOD-SIS的數學模型,該模型結合了SIS傳染病模型和非線性意見動態模型。
研究發現,在低傳染性和低人群壓力下,系統的行為與標準SIS模型相似。然而,在高傳染性條件下,系統呈現出雙穩態:若人們傾向於尋求風險,則會導致更高的感染水平;若人們傾向於規避風險,則會降低感染水平。
作者進一步探討了意見反饋增益較高的情況,並發現當人們對意見水平和緊急程度高度敏感時,選擇規避風險的策略是有益的,因為它可以使感染完全消失。
該研究提出了一個新的數學模型NOD-SIS,用於模擬人們對感染風險的感知和反應如何影響傳染病的傳播。
研究發現,在低傳染性和低人群壓力下,NOD-SIS模型的行為與標準SIS模型相似。
在高傳染性條件下,NOD-SIS模型呈現出雙穩態,人們的初始意見(尋求風險或規避風險)將決定最終的感染水平。
當人們對意見水平和緊急程度高度敏感時,選擇規避風險的策略可以使感染完全消失。