Eine neuartige Netzwerkarchitektur LRNet wird vorgestellt, die eine Strategie der Lokalisierung und anschließenden Verfeinerung von Veränderungsbereichen in hochauflösenden Fernerkundungsbildern verfolgt. LRNet erzielt präzisere Ergebnisse bei der Erkennung von Veränderungsgrenzen im Vergleich zu 13 anderen state-of-the-art Methoden.
Das vorgeschlagene ELGC-Net-Modell nutzt effizient lokale und globale Kontextinformationen, um präzise Veränderungsregionen zu schätzen und gleichzeitig die Modellgröße zu reduzieren.