
Präzise Ausrichtung von multimodalen Daten durch Prozessphysik-getriebenen Ansatz.


coremsg

hira-pro-hochauflösende-ausrichtung-von-multimodalen-raumzeitlichen-daten-ein-prozessphysikgetriebener-ansatz


HiRA-Pro: Hochauflösende Ausrichtung von multimodalen raumzeitlichen Daten: Ein prozessphysikgetriebener Ansatz


title_rewrite


Deep Neural Networks können die Herstellung von Mikrostrukturen beschleunigen und optimieren.


beschleunigung-der-hydrodynamischen-herstellung-von-mikrostrukturen-mit-hilfe-von-deep-neural-networks


Beschleunigung der hydrodynamischen Herstellung von Mikrostrukturen mit Hilfe von Deep Neural Networks



Deep Learning zeigt großes Potenzial, um die Herausforderungen der additiven Fertigung zu überwinden und die Fertigungsprozesse zu verbessern.


fortschritte-in-der-additiven-fertigung-durch-deep-learning-eine-umfassende-überprüfung-des-aktuellen-fortschritts-und-zukünftiger-herausforderungen


Fortschritte in der additiven Fertigung durch Deep Learning: Eine umfassende Überprüfung des aktuellen Fortschritts und zukünftiger Herausforderungen
