Diese Studie bietet eine umfassende Untersuchung der Forschung und praktischen Anwendung von Generativer KI für die Erkennung und Erstellung von Falschmeldungen im Jahr 2024. Ausgehend vom Ansatz der strukturierten Literaturübersicht werden die Ergebnisse in folgenden Themenclustern zusammengefasst: 1) Ermöglichende Technologien, 2) Erstellung von Falschmeldungen, 3) Fallstudie soziale Medien als relevantester Verbreitungskanal, 4) Erkennung von Falschmeldungen und 5) Deepfakes als aufkommende Technologie. Der Artikel identifiziert auch aktuelle Herausforderungen und offene Fragen.
Die Entwicklung von Generativer KI hat die Erstellung realistischer Bilder, Videos und Texte ermöglicht, was es zunehmend schwierig macht, echten und künstlichen Inhalt zu unterscheiden. Die Erstellung erfolgt fast ohne Kosten, was die massive Erstellung individuell zugeschnittener Informationen ermöglicht. Die Leistungsfähigkeit Generativer KI stellt beispiellose Herausforderungen für Nachrichten, Medien und die Integrität von Informationen dar.
Falschmeldungen sind erfundene Informationen, die Nachrichteninhalte in Form, aber nicht in Organisationsprozess oder Absicht nachahmen. Desinformation ist absichtlich falsche Information, die zur Irreführung von Menschen verbreitet wird, und Fehlinformation ist falsche Information, die ohne Absicht zu täuschen verbreitet wird. Die Verbreitung von Falschmeldungen stellt eine erhebliche Herausforderung dar und erfordert fortgeschrittene Lösungen zu ihrer Erkennung und Eindämmung. In diesem Zusammenhang hat sich Generative KI als Dual-Use-Technologie erwiesen, die sowohl zur Erstellung ausgefeilter Falschinhalte als auch zu ihrer Erkennung eingesetzt werden kann.
לשפה אחרת
מתוכן המקור
arxiv.org
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Alexander Lo... ב- arxiv.org 04-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.03021.pdfשאלות מעמיקות