이 논문은 PDE 기반 이미지 압축 문제를 다룬다. 이미지 압축을 위해서는 이미지의 일부 픽셀만을 저장하고 나머지 부분을 복원하는 것이 핵심이다. PDE 기반 방법은 이를 위해 확산 미분 연산자를 사용하여 누락된 부분을 복원한다.
저자들은 이 문제를 제약 최적화 문제로 정식화하고, adjoint 방법을 이용하여 최적의 픽셀 집합을 선택하는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 방법보다 더 안정적이고 일반적인 기준을 얻을 수 있다.
구체적으로 다음과 같은 내용을 다룬다:
adjoint 방법을 활용하여 얻은 선택 기준은 픽셀 단위의 hard thresholding이 아닌 soft thresholding 형태로, 노이즈에 더 강건하고 이미지 특성을 잘 반영한다. 또한 다양한 확산 연산자와 데이터 적합 항에 대해서도 적용 가능하다.
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מתוכן המקור
arxiv.org
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Zakaria Belh... ב- arxiv.org 09-11-2024
https://arxiv.org/pdf/2302.02665.pdfשאלות מעמיקות