
Die Verwendung von Item-Embedding verbessert die Genauigkeit der Positionsbias-Schätzung und die Leistung des Lernens, um zu rangieren.


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Verbesserung der Positionsbias-Schätzung gegenüber spärlichen und schiefen Datensätzen mit Item-Embedding


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Die Studie schlägt ein neuartiges generatives Nachrichtenempfehlungsparadigma vor, das die Empfehlungsgenauigkeit verbessert und personalisierte und faktisch konsistente Erzählungen generiert.


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Generative News Recommendation: Enhancing News Recommendations with Large Language Models
