מושגי ליבה
EEG 데이터 분석에서 입력 데이터와 예측 변수 모두의 분포 변화를 동시에 처리할 수 있는 새로운 다중 소스 도메인 적응 방법인 GOPSA(Geodesic Optimization for Predictive Shift Adaptation)를 제안합니다.
תקציר
측지 최적화를 활용한 뇌파 데이터 예측 변화 적응에 관한 연구 논문 요약
Mellot, A., Collas, A., Chevallier, S., Gramfort, A., & Engemann, D. A. (2024). Geodesic Optimization for Predictive Shift Adaptation on EEG data. Advances in Neural Information Processing Systems, 38. arXiv:2407.03878v2 [stat.ML] 7 Oct 2024.
본 연구는 다양한 환경과 인구 집단에서 수집된 뇌파(EEG) 데이터의 분포 변화 문제를 해결하고자 합니다. 특히, 입력 데이터(X)와 예측 변수(y) 모두에서 발생하는 분포 변화를 효과적으로 처리할 수 있는 새로운 도메인 적응(DA) 방법을 제시합니다.