מושגי ליבה
Ein neuartiges Klassifizierungsmodell CECT, das CNN und Transformer kombiniert, um sowohl multi-lokale als auch globale Merkmale zu erfassen, um eine genaue und generalisierbare COVID-19-Diagnose zu ermöglichen.
תקציר
Der Artikel stellt ein neuartiges Klassifizierungsmodell CECT vor, das Convolutional Neural Networks (CNN) und Transformer kombiniert, um sowohl multi-lokale als auch globale Merkmale aus COVID-19-Röntgenbildern zu erfassen.
Das CECT-Modell besteht aus drei Blöcken:
- Der parallele Convolutional Encoder (PCE)-Block erfasst Merkmale auf mehreren lokalen Skalen von 28x28 bis 224x224 Pixeln.
- Der aggregierte transponierte Convolutional Decoder (ATD)-Block decodiert die erfassten Merkmale auf die einheitliche Skala von 224x224 Pixeln und summiert sie unter Verwendung vorgeschlagener Ensemble-Koeffizienten.
- Der Windowed Attention Classification (WAC)-Block erfasst globale Merkmale mithilfe von Fenster-Aufmerksamkeitsmechanismen.
Im Vergleich zu bestehenden Methoden kann das CECT-Modell Merkmale auf mehreren lokalen und globalen Skalen erfassen, ohne komplexe Moduldesigns zu verwenden. Außerdem kann der Beitrag lokaler Merkmale auf verschiedenen Skalen durch die vorgeschlagenen Ensemble-Koeffizienten gesteuert werden.
Die Evaluierung auf zwei öffentlichen COVID-19-Datensätzen zeigt, dass das CECT-Modell die höchste Genauigkeit von 98,1% in der intra-Datensatz-Evaluation erreicht und eine Genauigkeit von 90,9% in der inter-Datensatz-Evaluation erzielt, was seine hervorragende Leistungsfähigkeit und Generalisierungsfähigkeit belegt.
סטטיסטיקה
Die COVID-19-Pandemie hat zu über 600 Millionen Fällen und 6 Millionen Todesfällen weltweit geführt.
Das CECT-Modell erreicht eine Genauigkeit von 98,1% in der intra-Datensatz-Evaluation und 90,9% in der inter-Datensatz-Evaluation.
ציטוטים
"Unser CECT kann Merkmale auf sowohl multi-lokalen als auch globalen Skalen erfassen, ohne komplizierte Moduldesigns zu verwenden."
"Der Beitrag lokaler Merkmale auf verschiedenen Skalen kann durch die von uns vorgeschlagenen Ensemble-Koeffizienten gesteuert werden."