Kleine Kollektive von Nutzern können durch strategische Platzierung eines Songs in ihren Playlisten die Sichtbarkeit und Empfehlungshäufigkeit dieses Songs deutlich erhöhen, ohne die Leistung des Empfehlungssystems oder die Nutzererfahrung der Teilnehmer wesentlich zu beeinträchtigen.
Ein neuartiges Framework für die Benutzerrepräsentation in Musikempfehlungssystemen wird vorgestellt, das auf der effektiven Darstellung verschiedener Benutzergeschmäcker in einer generalisierten Weise abzielt.