מושגי ליבה
本研究提出一個基於資料包絡分析法 (DEA) 的框架,用於評估腎臟分配的公平性,並探討不同種族群體在等待時間、器官品質和移植結果方面的差異。
תקציר
腎臟分配公平性研究:基於資料包絡分析法
本研究論文旨在探討美國腎臟移植系統中的公平性問題,特別關注不同種族群體在腎臟分配過程中是否存在差異。研究採用資料包絡分析法 (DEA) 建立一個綜合評估框架,納入等待時間、器官品質和移植結果等多個指標,以全面評估腎臟分配的公平性。
美國慢性腎臟病和末期腎病患病率高,腎臟移植需求遠超供應。
腎臟交換計畫增加移植機會,但也引發分配公平性的疑慮。
現有研究多關注單一指標,缺乏綜合評估框架。
資料來源: 美國器官共享聯合網路 (UNOS) 2011-2021 年腎臟移植數據。
公平性指標:
優先公平性: 等待時間,以天數表示 (X1)。
獲取公平性: 腎臟捐贈者概況指數 (KDPI) 分數 (X2)。
結果公平性: 移植腎臟存活時間,以天數表示 (Y1)。
資料預處理:
採用分層抽樣方法解決資料不平衡問題。
採用 Neyman 正交分數法消除潛在偏差。
公平性指標分析:
優先公平性: 中介分析,探討種族對等待時間的直接和間接影響。
獲取公平性: 反事實分析,評估種族對 KDPI 分數的影響。
結果公平性: 競爭風險分析,比較不同種族群體的移植腎臟排斥風險。
DEA 模型:
輸入:等待時間 (X1) 和 KDPI 分數 (X2)。
輸出:移植腎臟存活時間 (Y1)。
採用雙曲線圖效率測量法計算效率分數。
不確定性量化: 採用保形預測技術,生成具有有限樣本覆蓋保證的群體條件預測區間。