The TitaNet model is trained end-to-end with AAM loss to enhance speaker embeddings' cosine distance. The paper focuses on verification and diarization experiments utilizing cosine similarity. The formula for optimization is detailed in the content.
לשפה אחרת
מתוכן המקור
ar5iv.org
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by ב- ar5iv.labs.arxiv.org 02-29-2024
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2110.04410שאלות מעמיקות