מושגי ליבה
In dieser Arbeit werden einfache Online-Algorithmen und Mechanismen für Probleme mit interdependenten Werten in den Modellen von Prophet-Ungleichungen und Sekretärsproblemen präsentiert. Die Autoren zeigen, dass trotz der Herausforderungen durch die Interdependenz der Werte konstante Approximationsgarantien erreicht werden können, die nur um einen Faktor 2 oder 4 schlechter sind als im Standardfall unabhängiger Werte.
תקציר
Die Autoren betrachten Online-Auswahlprobleme, bei denen Agenten mit interdependenten Werten sequentiell eintreffen. Jeder Agent i hat ein privates Signal si und eine öffentlich bekannte Bewertungsfunktion vi, die vom Signalprofil aller Agenten abhängt.
Es werden zwei Szenarien unterschieden:
- Myopische Agenten: Der Wert eines Agenten hängt nur von den bisher beobachteten Signalen ab.
- Weitblickende Agenten: Der Wert eines Agenten hängt von allen Signalen ab.
Für das Prophet-Ungleichungen-Modell zeigen die Autoren:
- Für weitblickende Agenten ist keine konstante Approximation möglich.
- Für myopische Agenten präsentieren sie einen 4-approximativen Algorithmus.
- Für myopische Agenten entwickeln sie auch einen 8-approximativen, anreizkompatiblen Mechanismus.
Für das Sekretärsproblem-Modell zeigen die Autoren:
- Sowohl für myopische als auch für weitblickende Agenten präsentieren sie einen 2e-approximativen Algorithmus.
- Außerdem entwickeln sie einen 4e-approximativen, anreizkompatiblen Mechanismus für beide Agententypen.
Die Ergebnisse zeigen, dass trotz der Herausforderungen durch interdependente Werte konstante Approximationsgarantien erreicht werden können, die nur um einen Faktor 2 oder 4 schlechter sind als im Standardfall unabhängiger Werte.
סטטיסטיקה
Keine relevanten Statistiken oder Zahlen.