מושגי ליבה
공정한 재순위화는 항목 간 노출 기회를 더 공평하게 재분배하여 책임감 있고 윤리적인 순위 시스템을 보장하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 경제학의 자원 재분배 문제에서 얻은 통찰을 활용하여 공정한 재순위화를 과세 프로세스로 재구성할 수 있습니다.
תקציר
이 논문은 공정한 재순위화 문제를 과세 관점에서 재검토합니다.
- 대부분의 기존 공정한 재순위화 방법은 항목 수준의 세금 정책으로 재구성할 수 있음을 이론적으로 입증합니다.
- 그러나 이러한 항목 수준 세금 정책은 연속성과 정확도 손실에 대한 통제력이라는 두 가지 이상적인 통제 가능 요건을 충족하지 못합니다.
- 이를 해결하기 위해 Tax-rank라는 새로운 공정한 재순위화 방법을 소개합니다. Tax-rank는 두 항목 간 효용 차이에 기반하여 세금을 부과하는 새로운 최적화 목적 함수를 사용합니다.
- 이론적 분석을 통해 Tax-rank가 연속성과 정확도 손실에 대한 체계적인 통제력을 제공함을 입증합니다.
- 실험 결과는 Tax-rank가 추천 및 광고 작업에서 효과성과 효율성 측면에서 최신 기술을 능가함을 보여줍니다.
סטטיסטיקה
추천 시스템에서 Tax-rank는 eCN@K 지표에서 최대 10% 향상을 보였습니다.
광고 시스템에서 Tax-rank는 eCPM@K 지표에서 최대 15% 향상을 보였습니다.
Tax-rank는 기존 방법 대비 Gini@K 지표에서 최대 0.2 감소를 달성했습니다.
ציטוטים
"공정한 재순위화는 항목 간 노출 기회를 더 공평하게 재분배하여 책임감 있고 윤리적인 순위 시스템을 보장하는 것을 목표로 합니다."
"Tax-rank는 두 항목 간 효용 차이에 기반하여 세금을 부과하는 새로운 최적화 목적 함수를 사용합니다."