Auswirkungen automatisierter Warnhinweise zu Desinformation auf die Absichten, Beiträge zu liken, zu kommentieren und zu teilen
Automatisierte Warnhinweise zu Desinformation dämpfen die Absichten, Beiträge zu kommentieren und zu teilen, haben aber keine konsistenten Auswirkungen auf die Absicht, Beiträge zu liken. Die Gründe für die Warnhinweise beeinflussen die Engagement-Absichten unterschiedlich.
Wie Spam- und Betrugsakteure KI-generierte Bilder auf Facebook für Zielgruppenwachstum nutzen
Spam- und Betrugsakteure nutzen bereits KI-generierte Bilder, um auf Facebook erhebliche Reichweite zu erzielen. Teilweise werden diese Bilder sogar vom Facebook-Newsfeed an Nutzer empfohlen, die den Seiten nicht folgen, was die Notwendigkeit von mehr Transparenz und Herkunftsstandards bei der Verbreitung von KI-Modellen zeigt.
Analyse der Anfälligkeit von Gemeinschaften gegenüber Inhalten mit geringer Glaubwürdigkeit auf sozialen Nachrichten-Websites
Nutzergemeinschaften auf sozialen Nachrichten-Websites unterscheiden sich deutlich in ihrer Anfälligkeit für Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit oder hoher politischer Verzerrung. Die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Gemeinschaft lässt sich als Indikator für die individuelle Anfälligkeit eines Nutzers für solche Inhalte verwenden.
Wie anfällig sind Gemeinschaften gegenüber Inhalten mit geringer Glaubwürdigkeit auf Social-News-Websites?
Nutzergemeinschaften in sozialen Nachrichten-Websites wie Reddit unterscheiden sich erheblich in ihrer Anfälligkeit für Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit oder hoher politischer Verzerrung.
Von Skepsis zur Akzeptanz: Simulation der Einstellungsdynamik gegenüber Falschnachrichten
Ein auf Großsprachmodellen basierter Simulationsrahmen zur detaillierten Untersuchung der Trends und Kontrolle der Ausbreitung von Falschnachrichten, der mit realen Beobachtungen übereinstimmt und wertvolle Erkenntnisse für die praktische Anwendung liefert.
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