
Der Bericht beschreibt das Design und die Implementierung eines kostengünstigen 32-Core Raspberry Pi Clusters sowie dessen Leistung bei verschiedenen rechenintensiven Aufgaben.


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Design, Konfiguration, Implementierung und Leistung eines einfachen 32-Core Raspberry Pi Clusters


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Ein neuartiges PeP-Modul verbessert die Leistung der Punktwolkenerkennung durch eine raffinierte Punkt-Maltechnik und einen LM-basierten Punktencoder.


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PeP: Ein Point Enhanced Painting Ansatz für vereinheitlichte Punktwolkenaufgaben



StableLM 2 1.6B ist ein kompaktes Sprachmodell, das auf multilingualen Datensätzen trainiert wurde und herausragende Leistung zeigt.


Design, Konfiguration, Implementierung und Leistung eines einfachen 32-Core Raspberry Pi Clusters

PeP: Ein Point Enhanced Painting Ansatz für vereinheitlichte Punktwolkenaufgaben

Stable LM 2 1.6B Technischer Bericht