Der Artikel stellt Make-It-Vivid vor, ein neuartiges Texturgenerierungsframework für 3D-Cartoon-Charaktere. Die Hauptherausforderungen sind die spezifischen Anforderungen der Domäne und der Mangel an hochwertigen Trainingsdaten.
Um diese Probleme zu lösen, nutzt Make-It-Vivid einen vortrainierten Text-zu-Bild-Diffusionsmodell als semantische Basis und passt es an die Texturierung von 3D-Charakteren an. Darüber hinaus führt es ein neuartiges adversarisches Lernschema ein, um die Detailgenauigkeit der generierten Texturen zu verbessern.
Die Evaluierung zeigt, dass Make-It-Vivid hochwertige und konsistente Texturen erzeugt, die den Textbeschreibungen treu bleiben. Darüber hinaus ermöglicht der Ansatz kreative Anwendungen wie stilisierte Generierung und textgesteuerte animierte Charaktererstellung.
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תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Junshu Tang,... ב- arxiv.org 03-26-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.16897.pdfשאלות מעמיקות