基於力標準化和可調交互作用的 t-SNE 廣義框架：吸引-排斥集群
本文提出了一種新的數據可視化方法，稱為吸引-排斥集群 (ARS) 可視化，該方法將 t-SNE 視為受吸引力和排斥力驅動的交互作用代理集群，並通過力標準化和可調交互作用對其進行了改進，從而實現更快的收斂速度和更好的可視化效果。
인력-척력 군집: 힘 정규화 및 조정 가능한 상호 작용을 통한 t-SNE의 일반화된 프레임워크
본 논문에서는 인력-척력 군집(ARS) 역학을 기반으로 하는 새로운 데이터 시각화 방법을 제안하며, 이를 ARS 시각화라고 합니다. ARS는 t-SNE 시각화 기술을 인력 및 척력에 의해 구동되는 상호 작용하는 에이전트 군집으로 간주하는 일반화된 프레임워크입니다.
t-SNEの一般化フレームワークとしての誘引-反発スワーミング：力正規化と調整可能な相互作用による高次元データの可視化
本稿では、t-SNEを誘引-反発力に基づくスワーミングダイナミクスとして再解釈することで、高速かつ高精度なデータ可視化を実現する新しいアルゴリズム、ARSを提案する。
Attraction-Repulsion Swarming (ARS): A Faster Alternative to t-SNE for Data Visualization
Attraction-Repulsion Swarming (ARS) is a novel data visualization method inspired by t-SNE that uses normalized attraction-repulsion dynamics to achieve faster convergence and better-separated clusters without relying on complex optimization techniques.
iFlow：一個互動式的最大流／最小割演算法視覺化工具
iFlow 是一款互動式視覺化工具，旨在幫助學生更深入地理解 Ford-Fulkerson 最大流／最小割演算法及其變體，透過讓使用者以手動方式執行演算法步驟，促進對演算法的理解。
iFlow: 사용자와 상호 작용하는 최대 유량/최소 절단 알고리즘 시각화 도구
iFlow는 사용자와의 상호 작용을 통해 최대 유량/최소 절단 알고리즘에 대한 학습을 향상시키는 시각화 도구이다.
iFlow：インタラクティブな最大フロー・最小カットアルゴリズムビジュアライザー
iFlowは、学生が最大フロー・最小カットアルゴリズムとその変種（Ford-Fulkersonアルゴリズム、Edmonds-Karpアルゴリズム、最広路探索ヒューリスティックなど）を深く理解できるよう支援するために開発されたインタラクティブなビジュアライゼーションツールである。
iFlow: An Interactive Visualization Tool for Learning Max-Flow/Min-Cut Algorithms (with User Study Results)
iFlow is an interactive visualization tool designed to enhance student understanding of the Ford-Fulkerson algorithm for solving Max-Flow/Min-Cut problems, and a user study suggests its effectiveness in an educational setting.
不確定性視覺化研究的喧囂：綜論與反思
不確定性視覺化的關鍵在於信號抑制，需要將信號和噪聲整合為單一變量，並有效地傳達信號的有效性，但現有方法在實現這一點上面臨挑戰。
불확실성 시각화 연구의 복잡성: 체계적인 검토
불확실성 시각화는 단순히 불확실성을 변수처럼 추가하는 것이 아니라, 잘못된 결론을 방지하기 위해 신호를 억제하는 방식으로 접근해야 한다.
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