多モーダル脳卒中治療の分類結果予測のためのTransformer ベースアプローチ

本研究は、Transformer アーキテクチャとセルフアテンション機構に基づくマルチモーダル融合フレームワークMultitransを提案し、脳卒中治療を受けた患者の非造影CT画像と退院時診断レポートを使用して、様々なTransformer ベースの手法を研究し、脳卒中治療の機能的予後を予測する。