自己教師学習における直交アンカー回帰損失関数(CLOA)

本研究は、自己教師学習の主要な損失関数であるInfoNCEの不安定性の問題に取り組み、新しい損失関数CLOAを提案する。CLOAは、教師データの一部を利用して、埋め込みの集中を防ぐことで、分類精度を大幅に向上させる。