複雑な幾何学上の領域におけるラプラシアンの効率的な離散化

本研究では、連続的なSBP (Summation-By-Parts)法を用いて、多くの小さな領域ブロックからなる複雑な幾何学上の領域に対して効率的なラプラシアン離散化手法を開発した。界面条件は、解の連続性を本手法に内在的に課し、法線方向微分の連続性を弱い罰則法で課すハイブリッド手法を用いて課した。提案手法は、Gauss-Lobatto (GL)クアドラチャ点上で定義されたSBP演算子と組み合わせることで、計算コストに対して高精度な離散化を実現する。