適応的深さネットワークと省略可能なサブパス

提案手法では、各階層的な残差ステージを2つのサブパスに分割し、1つ目のサブパスは必須の階層的特徴学習に、2つ目のサブパスは特徴を最小限に変更しつつ精緻化するように最適化する。これにより、単一のネットワークから様々な精度-効率のトレードオフを持つサブネットワークを組み合わせて選択できる。